Методология оценки
готовности к ИИ

Авторский инструмент диагностики на базе международных стандартов

5 осей · 19 вопросов · научные основания · персонализированные рекомендации

Что мы проверяем и как

Мы оцениваем ИИ-готовность компании по 5 практическим осям:

  1. Данные — есть ли у вас материалы, на которых ИИ может учиться
  2. Процессы — где ИИ реально экономит время, а где это перебор
  3. Люди — готовность методологов, тренеров, IT
  4. Инфраструктура — что у вас есть и куда ИИ можно поставить
  5. Результаты — как вы сможете показать эффект правлению

По каждой оси — 3–4 вопроса, итого 19. Шкала зрелости: 5 уровней, от «только начинаем» до «ИИ в продакшене».

Дальше — для методологов и CIO: академические основы, на которых построен фреймворк.

Зачем нужна оценка готовности

До 70% проектов внедрения ИИ не достигают целей. Причины — не технические: организации недооценивают готовность людей, процессов и инфраструктуры к изменениям.

Существующие модели оценки (Microsoft AI Maturity, Gartner, MIT Sloan) созданы для технологических компаний. Ни одна не учитывает специфику образования: педагогический процесс, академическую культуру, регуляторные требования.

Наш подход объединяет проверенные модели. По аналогии с комплексным медобследованием: каждый анализ показывает один аспект, а вместе — целостный диагноз. 60-90 минут — объективная картина и конкретный план действий.

Ось 1. Готовность людей

Рамка компетенций ЮНЕСКО (2023) + OECD AI Competency Framework

Оценивает компетенции персонала, культуру использования ИИ и наличие проводников изменений. 64.9% организаций испытывают кадровый дефицит при внедрении ИИ.

Базовая ИИ-грамотность
85%
Критическая оценка
80%
Этичное использование
90%
Создание ИИ-решений
55%
Как EdTechAgent закрывает gap

Маркетплейс агентов позволяет преподавателям создавать ИИ-агентов без программирования. ИИ-тьютор работает 24/7, компенсируя нехватку кадров. Слой соответствия требованиям встраивает этику в архитектуру.

Ось 2. Зрелость процессов

Модель SAMR (Dr. Ruben Puentedura)

Четыре уровня интеграции технологий: замена, улучшение, изменение, переопределение. Цель — перейти от простой замены к трансформации учебного процесса.

S — Замена
95%
A — Улучшение
90%
M — Изменение
80%
R — Переопределение
65%
Как EdTechAgent закрывает gap

Универсальные чат-боты застревают на уровне S. Наши агенты спроектированы для верхних уровней: Modification — развёрнутая обратная связь с рекомендациями. Redefinition — формы обучения, невозможные без ИИ.

Ось 3. Инфраструктура и данные

Рамка ОЭСР для ИИ (OECD AI Policy Observatory)

Оценивает СДО, системы хранения данных, вычислительные ресурсы и качество данных.

Вычислительные ресурсы
90%
Качество данных
85%
Интеграция с СДО
82%
Безопасность контура
88%
Как EdTechAgent закрывает gap

ИИ на мощностях заказчика — модели работают внутри контура организации, данные не покидают периметр. Деплой решает вопросы инфраструктуры даже с жёсткими политиками безопасности.

Ось 4. Измерение эффекта

Модель Киркпатрика (стандарт оценки L&D)

Четыре уровня оценки: реакция, усвоение, поведение, результат. Большинство организаций измеряют только первый уровень.

L1 — Реакция
88%
L2 — Усвоение
85%
L3 — Поведение
72%
L4 — Результат
60%
Как EdTechAgent закрывает gap

ИИ-ассесмент закрывает L2. Агент-наблюдатель отслеживает применение навыков (L3). Compliance-отчёты связывают обучение с бизнес-метриками (L4).

Ось 5. Управление и соответствие

152-ФЗ, Стратегия ИИ РФ, EU AI Act

Политики использования ИИ, защита персональных данных, регуляторная готовность. Образовательные ИИ-системы — высокорисковые по EU AI Act.

Локализация данных
95%
Прозрачность ИИ
92%
Управление рисками
90%
Аудит и отчётность
85%
Как EdTechAgent закрывает gap

152-ФЗ делает развёртывание на своих мощностях обязательным. Соответствие и управление рисками: оценка рисков в реальном времени, автоматическая классификация агентов, логирование решений ИИ для аудита.

Вертикальный агент vs универсальный чат-бот

КритерийEdTechAgentУниверсальный ИИ
Деплой внутри контура Из коробки Только облако
152-ФЗ compliance Архитектурно Данные за рубежом
EU AI Act (высокий риск) Risk scoring + аудит Частично
Педагогический дизайн SAMR / Киркпатрик / ЮНЕСКО Не учитывает
Оценка по Киркпатрику L3-L4 Поведение + Результат Максимум L1
Экономика для преподавателей Маркетплейс агентов Нет
Вертикальная специализация Под каждую задачу Один бот на всё

Уровни зрелости

Пятибалльная шкала определяет текущую позицию организации и ставит реалистичные цели.

БаллУровеньХарактеристика
1.0 – 1.5НачальныйИИ не используется, нет инфраструктуры
1.5 – 2.5ОсознаниеОтдельные энтузиасты, нет системы
2.5 – 3.5ФормированиеПервые пилоты, часть команды обучена
3.5 – 4.5МасштабированиеИИ в ключевых процессах, есть измерения
4.5 – 5.0ТрансформацияИИ перестроил модель работы

Информационная справка о методологии

Подробное описание подхода, научные основания, шкалы оценки и источники — 11 страниц, PDF.

Скачать PDF

Хотите узнать уровень готовности вашей организации?

Пройдите бесплатную оценку — 10 вопросов, 7 минут, персональный PDF-отчёт.

© EdTechAgent, 2026. Методология оценки готовности к ИИ является объектом интеллектуальной собственности и охраняется в соответствии с частью 4 Гражданского кодекса Российской Федерации (ст. 1260). Воспроизведение и использование допускается только с письменного согласия правообладателя. Контакт: hello@edtechagent.ru